プログラマーによって決定される論理の予備トレーニングに従う従来のプログラムとは異なり、AI(GEN AI)の生成モデルは、プロンプトの後に独自の成功を見つけるように訓練されています。画像:ShutterStock enヴァンは最大の人間の心であり、世界を変える準備ができている生成的な人工知能を生み出し、デジタルマインドがどのように考えているかを理解していないことを認めています。 「フィールド外の人々は、私たち自身のAIの作品がどのように作品を作っているかを理解していないことを知っていることにしばしば驚き、警戒しています」と、4月にインターネットで公開されたエッセイでアントロップダリオアモディーの共同設立者は書いています。 「この理解不足は、テクノロジーの歴史において本質的に前例のないものです。」 プログラマーによって決定される論理の予備トレーニングに従う従来のプログラムとは異なり、AI(GEN AI)の生成モデルは、プロンプトの後に独自の成功を見つけるように訓練されています。 最近のポッドキャストでは、ChatGpt-Maker Openaiの一部であったChris Olakhは、Gen AIをチェーンが成長する「森」と説明しました。 OLAは、SOが呼び出した機械的解釈の権威と見なされています。これは、リバースエンジニアリングAIのモデルの方法であり、それらがどのように機能するかを調べます。 約10年前に生まれたこの科学は、AIがリクエストから答えにどのように得られるかを正確に決定しようとしています。 「大規模な言語モデル全体を入手することは非常に野心的な作業です」と、Google Deepmind AI Laboratoryの上級研究者であるNeil Nanda氏は述べています。 それは「人間の脳を完全に理解しようとする試みに多少似ていた」とナンダはAFPに付け加え、神経生物学者はまだこの面で時間がなかったと指摘した。 デジタルマインドの衰退は、彼らの内部の仕事を理解するために、ほんの数年前の小さな知られている地域から、学術訓練の熱い分野に来ました。 「学生は、彼が行動することができる影響を認識しているため、彼にとって非常に魅力的です」と、マークの屋根ersなボストンのコンピューター科学教授であるコンピューターサイエンスは言いました。 教授は、調査地域は、Gen AIをさらに強力にする可能性から勢いを増していると付け加えました。 また読む:chatgptリクエストは自然を殺します AIを正直に保つ […]