5月16日金曜日にOpenaiは、新しい機能のコードの作成からユーザーのコードベースに関する質問への回答、コードを表示するためのコードを取得するためのリクエストのリクエストのリクエストまで、ソフトウェア開発に関連するいくつかのタスクを実行するように設計されたCodexという新しいAIツールを提示しました。
AIに基づくAIクラウドコーディングツールは、以前にユーザーコードリポジトリにロードされていたクラウドボックスのサンドボックスを使用して、独自の環境でこれらのタスクを実行します。
コードは予備視聴の下で発行されました。それにもかかわらず、すべてのCATGPT Pro、Enterprise、およびコマンドは、人工知能エンコーディングツールにアクセスできます。 「ユーザーは今後数週間にわたって追加コストなしで寛大なアクセスを行うため、Codexができることを調査できます。その後、オンデマンドで追加の使用を購入できる限られたアクセスと柔軟な価格をリリースします」とOpenaiはブログ投稿で述べています。
ChatGpt PlusとEduは後日アクセスし、MicrosoftがサポートしたAIの発売が追加されました。
今日、私たちはコーデックスを代表しています。
これは、クラウドで機能し、たとえば新しいエラー補正関数を作成するためにタスクを実行するソフトウェアの開発のエージェントです。
多くのタスクを並行して実行できます。
– サム・アルトマン（@sama） 2025年5月16日
https://platform.twitter.com/widgets.js
最後のOpenaiの提案は、AIがソフトウェア開発部門に違反する準備ができているときに発生し、作業を移動する前に広範な恐怖を高めます。 Microsoft CEOのSatia Valelは最近、会社のコードの30％が現在AIによって生成されていると述べました。数週間後、技術の巨人は、彼が6,000人の従業員または彼の労働の3％を却下していることを発表し、報告されたように、プログラマーは最も影響を与えました。
「ユーザーは、統合と実行の前にエージェントによって生成されたコード全体を手動で表示および確認する必要があります」とOpenaiは彼のブログで発表しました。
コードは何ですか？
Codexの助けを借りて、開発者はプログラミングエージェントAIの簡単なタスクを委任できます。独自のユニークなインターフェイスがあり、ChatGptのWeb接着のサイドパネルにアクセスできます。
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このコードは、O3 OpenAI推論モデルのバリエーションであるCodex-1、AIモデルを搭載しています。 Codex-1は、「人間のスタイルとPRの主題を慎重に反映している」という分析と生成のために、幅広い実際のコーディングタスクで特別に訓練されていたことを除いて、指示を順守しています。」
その結果は、強化トレーニングを使用して正確に構成されているため、Codex-1は「合格した結果が得られるまでテストを実行する」ことができます。パフォーマンスと正確性の観点から、Openaiは、Codex-1がO3 AIモデルよりも優れていると述べました。 会社の人間版によって管理されています （SWEベンチテスト）。
コーデックスはどのように機能しますか？
Codexは、ファイルを読み取り、編集したり、テスト、ライター、タイプチェッカーなどのコマンドを実行できます。通常、タスクを完了するには、Openaiによると、複雑さのレベルに応じて1分から30分かかります。
AIコーディングエージェントは、コンテキストとして機能するユーザーのコードベースが以前にロードされていた別の分離環境で各タスクを実行します。 「人間の開発者と同様に、Codexエージェントは、構成された開発環境、信頼できるテスト設定、明確なドキュメントが提供されている場合に最適に機能します」とOpenai氏は述べています。
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ユーザーは、リポジトリにあるagents.mdファイルをオンにすることで、コーデックスをより効率的に動作させることができます。 「これらは、readme.mdに似たテキストファイルです。ここでは、コマンドがテストのために実行するコードベースでナビゲートする方法と、プロジェクトの標準的なプラクティスを遵守する最善のテキストファイルです」とOpenai氏は述べています。
コーデックスのもう1つのユニークな機能はそれです 彼は自分の考えを示し、あらゆるステップで働きます タスクの完了時にどのように進むか。過去に、数人の開発者は、コーディングエージェントが標準に従わず、それらをデバッグするのが難しいコーディングシナリオを生成することに注目しました。
「Codexは、ターミナルとテスト出力雑誌の引用を通じてその行動の検証された証拠を提供します。これにより、タスク中に取られた各ステップを追跡できます」とOpenai氏は述べています。
Codexがタスクを実行するとすぐに、彼は環境に変化をもたらします。それにもかかわらず、ユーザーは結果を表示したり、さらに変更を要求したり、GitHubストレッチのリクエストを開いたり、ローカル開発環境を直接変更することもできます。
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コーデックスの使用方法は？その使用オプションは何ですか？
Codexがコードの生成を開始するには、ユーザーは招待状を入力して「コード」をクリックする必要があります。コーディングエージェントに質問に答えたり、提案を提供したりする場合は、ユーザーが送信する前に「尋ねる」オプションを選択する必要があります。
Openaiが外部パートナーのCodexへの早期アクセスを開いたとき、彼らはAIコーディングエージェントツールを使用して、機能の開発を加速し、問題をデバッグし、テストを記録および実行し、大規模なコードベースをなかった。別の初期のテスターを使用して、テストのコーティングの改善や統合の障害の修正など、小規模ではあるが繰り返されるタスクを加速するためにコードを使用しました。 」
また、デバッグツールを作成し、開発者がコードベースのなじみのない部分を理解し、対応するコンテキストと過去の変更を表面化するために使用することもできます。
また、OpenAI開発者は、テストのリファクタリング、名前変更、書き込み、新しい機能の構築、配線コンポーネント、エラーの修正、ドキュメントの開発にも内部的にCodexを使用しています。
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「初期のテスターの研究に基づいて、同時にいくつかのエージェントによく巻かれたタスクを処方し、モデルの機能を効果的に研究するためのさまざまなタイプのタスクとヒントを実験することをお勧めします」と同社は述べています。
CodexとCodex CLIの違いは何ですか？
今年の4月、OpenaiはCodex CLIと呼ばれる人工知能をエンコードするための別のツールを立ち上げました。彼らは、これはオープンソースを備えたコマンドラインであり、ユーザー端末でローカルでコードを読み取り、変更し、起動できると言います。
コーディングエージェントは、OpenAIモデルを、プログラム、制御ファイルなどを起動するために使用されるクライアントのコマンド文字列インターフェイス（CLI）と統合します。
Codex CLIは、最新のO4-MINI OpenaIモデルからデフォルトで機能しています。それにもかかわらず、ユーザーはAPI Answerオプションを使用して、好みのOpenAIモデルを選択できます。 Codex CLIは現時点ではMacOSおよびLinuxシステムでのみ機能し、Windowsのサポートはまだ実験段階にあります。
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金曜日、OpenaiブログはCodex CLIの更新も発表しました。 Codex-1の小さなバージョンはCodex CLIにあります。 「現在、Codex CLIおよびCodex-Mini-LatestとしてAPIでデフォルトモデルとして利用可能になりました」とOpenai氏は言います。
同社はまた、Codex CLIの開発者システムに参入するプロセスを簡素化しました。 APIトークンを手動で生成および構成する代わりに、開発者はChatGPTアカウントを使用してCodex CLIに登録し、使用するAPIの組織を選択できるようになりました。 「CHATGPTを使用してCodex CLIに含まれるPlusおよびプロのユーザーは、今後30日間で、それぞれ無料のAPIローンで5ドルと50ドルの購入を開始することもできます」とOpenai氏は述べています。
