米国の雇用地理は、2つの異なる傾向によって形成されます。 1つ目は、住宅の流出の低レベル、したがって州間移動、ビジネスサイクルの通常の部分であり、最終的には好転するはずです。兆候は、人工知能が、労働市場の構造的変化を提供できるサンフランシスコ湾岸地域-SDVIGなど、国内の最も技術的な部分のいくつかの採用を抑制し始めることを間接的に示しています。 これは、国のさまざまな地域での雇用の変化を考慮し、それらを司法以前の経済と比較するのに役立つ時間です。これは、2019年よりも低いバーでのみ雇用の成長が発生しているため、前年比で1.2％増加し、2019年には1.3％近くで1.3％増加しました。 寒い状態から暖かい状態への移行の減少から始めましょう。住宅価格は、州間移動に役立つ代理です。 S＆P CoreLogic Case-Shiller Indicesによると、テキサス州ダラスとフロリダ州タンパは、住宅価格が最も弱い2つの大都市圏です。ダラスでの雇用は、前年の前年と比較して3月に1.4％増加し、2019年の約半分のペースで増加しましたが、タンパでは2019年のペースの3分の1でわずか0.9％増加しました。 理論的には、高速道路の移動が少ないと、サンフランシスコ湾の湾の運命が増加するはずです。それにもかかわらず、この地域での雇用は、2022年11月のポストピークの瞬間から減少しました。 これは、テクノロジー企業が2023年と2024年初頭に従業員を解雇し、過去数年間の雇用のために過食した後の収益性を維持するという事実によるものかもしれません。 Meta Platforms Incの数。2023年の「効率の増加年」の間に年間計算で22％減少しました。しかし、このポストKIDは、米国の支援技術企業からAIに数千億ドルを集めて投資し、Mettle Company Metaは過去1年間で10％増加しました。したがって、国の技術的中心での雇用は、 リビングイベント 最も可能性の高い犯人は、AIが労働需要に及ぼす影響です。米国で最も速く減少するホワイトカラーの職場の種類には、ソフトウェアエンジニア、データエンジニア、アプリケーションエンジニアなどのカテゴリが含まれます。実際、採用の場所では、エンジニアプログラマーの仕事の出版物は現在2020年の春よりも低くなっています。これらの転倒の一部は、おそらく人工知能の有効性の増加に関連しているのに対し、それらのいくつかは、可能な限り人員数を制御し、膨大な金額を改善されたチップとデータセントに追加しなければならないという事実によるものかもしれません。昨年、2015年以来のパンデミック期間以外の最高レベル。教育センターは、AIの採用に対して他の一部の都市よりも脆弱になる可能性があります。これは、この技術が原則として、通常は若い大学の卒業生に提供する仕事にうまく対処するからです。これは、「サンフランシスコからサバンナへ？マサチューセッツテクノロジーインスティテュートへの「サンフランシスコからマサチューセッツテクノロジーインスティテュート」に従って期待すべきダイナミクスですか。高いレベルの教育と高い生活費はAI違反に対して最も脆弱です。教育の成果が少ない生産では、自動化とグローバリゼーションのマイナスショックに苦しんでいます。 これは、サンフランシスコが最後に錆びた技術的ベルトに変わることを意味するものではありません。この地域はAIイノベーションの最前線にあり、ソフトウェア開発の数が少ない場合でも、知識に関するさまざまなタイプの知識に置き換えることができます。アブラハムとレヴィは、生産ショックがアジアの輸出国だけでなく、米国南部に利益をもたらしたことを示しており、AIのショックが米国中のよりバランスのとれた経済発展につながる可能性があります。特に州間移動は限られた機能不全の住宅市場のままですが、これには時間がかかる場合があります。生産における職場の喪失と、労働市場で別のリハビリテーションがあるという兆候の経験を考えると、地方および国家レベルの地方および国家レベルで、人工知能の違反の可能性があります。 Source link