[CAPTION]Ashvini Vaishnau、鉄道、情報、放送大臣、および電子機器とITリゾディケーション：Amit Dav / Reiters[/CAPTION]
aインドの内閣が新しい半導体を承認した翌日 – HCLグループと台湾のFoxconnの合弁会社 – 鉄道、情報、放送省、およびフォーブスインドと対話するためにエレクトロニクスとAshvini Vaishnauの省。彼は、今年の終わりまで予想される2つの主要なイベントについて話しました。インドで作られた最初のモデルの作成と、AIの主要なモデル（人工知能）の建設について話しました。彼は、多くの国が法制度のみを使用してAIを規制したいと考えていると言います。それどころか、インドは技術的な方法でそれを規制する可能性を考慮しています。つまり、AIがセキュリティのパラメーター内に留まることを保証する技術ソリューションの存在を意味します。教育を受けた抜粋：
B.基本モデルの開発を含め、インドの使命の進歩を通して私たちを導くことができますか？
AIの使命は包括的であり、いくつかの部分があります。私たちの最初の目標は、スタートアップ、学生、科学サークル、研究者向けのGPUの高品質のコンピューティングパワーを確保することでした。これを達成するために、PPPモデル（官民パートナーシップ）、Empaneling Providers GPUを作成し、それらを必要とする人にサービスを提供しました。第1ラウンドで18,000のグラフィックプロセッサを受け取り、2回目のラウンドで15,000を超えるグラフィックプロセッサのアプリケーションを受け取り、10,000のグラフィックプロセッサの最初の目標を超えました。
ミッションの第2部には、基本モデルの開発が含まれます。 20億と70億のパラメーターと、特定のタスクセットの小さなモデルを持つモデルを開発しました。この経験に基づいて、サルバムによって承認されたミッションミッションインドAIは、インドの基本モデルの作成に取り組むスタートアップです。 Sarvamはいくつかの良い進歩を達成し、モデルの開発にユニークなアプローチを使用しています。
AIの調査研究所の3番目の重要な部分では、AIの調節に技術合法的なアプローチを使用しています。暗相モデルの検出、モデルの変位、切断など、AIセキュリティテクノロジーを開発するコマンドがあります。このアプローチにより、大規模な人員予備を使用して、AIの安全のためのソリューションを開発できます。
イニシアチブの4番目の部分は、いくつかのレベルで大規模なプログラムを使用した才能の発展に焦点を当てています。私たちは、主に産業および学術機関を備えたAIの分野でのデータの注釈、AIアプリケーションの開発、および実際の研究に取り組んでいます。
5番目で同様に重要な柱は、問題を解決するために使用できるアプリケーションを開発します。私たちは、ヘルスケア、農業、気候、教育の分野でのアプリケーションに焦点を当て、フランスのフランスのような国際的なパートナーと協力して、共同創造の機会を提供します。一般に、人工知能の使命はうまく機能し、私たちは世界の能力、使用、才能の点で5つの最高の国にとどまるよう努めています。
B.インディアンは、私たち自身の基本モデルの採用を複雑にするChatGptやLlamaなどのグローバルなAIモデルを使用することに慣れているとは思いませんか？
これはAIの最初の章にすぎません。今後数年間でさらに多くのことがあります。だから、私はこのドアを閉めたくないでしょう：「ああ、誰かが何かを作成したので、なぜあなた自身の基本的なモデルを作成するのですか？」
3つの主な理由で基礎モデルが必要です。第一に、私たちの文化遺産と言語の強みはモデルに反映されるべきです。第二に、私たちがモデルを開発して教えるとき、世界の多くの地域に存在する偏見は許可されるべきではありません。第三に、これらのテクノロジーはすでに戦略的意義を抱えていることを知っており、戦略的な力を与えるため、独自のモデルを持つことが重要です。
B. 2022年の半導体の使命の進歩はどのように達しましたか？
半導体のミッションには、デザイン、製造、ATMP（アセンブリ、テスト、マーキング、パッケージング）、化学物質、ガスなどを含む機器の製品および層のバリューチェーン全体が含まれます。 5つの層すべてに取り組んでいます。設計のために、25の製品、チップ上のシステムを開発し、IPの権利がインドに属しています。次の四半期にさらに更新を共有します。当社の製造は、半導体市場の60％である28〜90 nmのテクノロジーに焦点を当てます。 ATMPには大きな関心が高く、5つの承認されたユニットがあり、4つは高度な建設の段階にあります。今年はインドで最初のチップを生産する予定です。 Applied Materials、Lam Research、Linde、Merck、Air Liquideなどの企業も、インドで事業を築き、信頼できるエコシステムを作成しています。
ISM 1.0（Mission Mission India Semiconductor）に割り当てられた資金は割り当てられましたか？
ISM 1.0は、明確で鋭いアプローチで実行に焦点を合わせています。私たちは、すべての詳細が、道路の準備のために複雑な機器を導入するときに、地方自治体や政府政府と協力して、世話をすることを保証します。詳細へのこの注意は、私たちの成功にとって非常に重要です。
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B. HCL-FoxConnの最近の6回目の承認の後、インドの半導体によると、ミッションの一部としてさらに許可がありますか？
AIミッションと半導体ミッションの両方は、専門家（技術と金融の専門家）によって管理されています。プロセスに干渉しません。私たちは彼らがこれを管理することを許可します。また、両方のミッションは専門家だけによって実行されるため、アプリケーションまたはそのステータスについてもコメントしません。
B.電子コンポーネント（ECMS）の生産に関する最近宣言されたスキームを明確にすることができますか？これは、インドがエレクトロニクスアセンブリセンターからコンポーネントの生産に移行するのにどのように役立ちますか？
方法論的アプローチを使用します。完成品から始めてから、モジュールに行き、最後にコンポーネントとメトロポリタン機器に移動します。インドで生産されている携帯電話、ラップトップ、サーバーなど、大量の完成製品がすでに見られており、モジュールとコンポーネントの需要が生まれています。モジュールとコンポーネントの間のギャップを克服するために、電子機器のさまざまな製品で使用される主要なコンポーネントに向けられたニュアンススキームであるECMを導入しました。
2年間の詳細な調査の後、エコシステムの最大値を追加するコンポーネントを決定しました。このスキームの助けを借りて、これらのコンポーネントを生産するための資本設備など、国内に完全なサプライチェーンがあります。 ECMの下の半導体ミッションとパッシブコンポーネントの一部として、アプローチをアクティブコンポーネントに分割し、電子機器全体をカバーしました。私たちの半導体ミッションは、ディスプレイドライバー、電子機器、電気自動車、メモリチップ、無線周波数チップのために承認されたユニットでよく考えられています。このエコシステムの開発には多くの努力が払われ、電子部門の成長を刺激すると確信しています。
B.インドの魅力の高まりを「中国と1」と考えると、2030年まで電子部門のこの衝動と成長をさらに使用する計画は何ですか？
過去10年間、私たちは強力な基盤を築き、成長を目撃し、起業家がどのように良いレベルの生産に到達するかを見ました。今後5年間で、3つの重要な分野に焦点を当てたいと思います。まず、コンポーネントのレベルでコストチェーンを掘り下げたいと考えています。第二に、起業家が自分のデザイナーのチームを作成するよう奨励し、イノベーションを導入できるようにしたいと考えています。多くの企業にはすでに重要な設計チームがあり、そのうちの一部は200人のエンジニア、他の50人のエンジニアがおり、一部には5,000人のエンジニアもいます。この力は、電子部門の次のレベルに私たちを導きます。第三に、材料に焦点を当てたいと考えています。先に述べたように、進行は完成品から、コンポーネントが生成するモジュール、コンポーネント、および機器へと進みます。次のステップは素材です。今後5年間で、材料に入ることに集中し、電子部門を新しい高さに移す必要があります。
B. AIを使用して、インドの膨大な人口に利益をもたらし、その利点への包括的なアクセスを提供するにはどうすればよいですか？
AIの使用は、業界の観点から注意する必要があります。たとえば、天候の予測では、AIモデルは大気現象をよりよく模倣し、強度、局在、および持続時間の点でより高い精度で気象現象を予測することができます。これは、人口規模で問題を解決する例であり、公共の観点からAIにアプローチする方法です。個々の一般的なディレクターなど、さまざまな目的のために使用している多くのAIアプリケーション、それを使用して魅力的なコンテンツと産業界を生産し、予測サービスやその他のアプリケーションに使用するクリエイティブ業界があります。政府の焦点は、AIが社会、産業、経済学にこの利益を使用するように促進することに焦点を当てるべきです。
B. AIを規制するために言及した技術的な法的アプローチについては、すでに既に存在するモデルはありますか？
世界は、いくつかの地域で続いた純粋に法的アプローチとは対照的に、インドをこの新しいモデルの開発における潜在的なリーダーと見なしています。インドは、AIの安全性を確保するのに役立つ技術の開発により、人工知能の安全性が確実に確保されると考えています。技術的なソリューションは、法的規定を増やします。 AIの誤った使用に至る可能性のある害からの会社の保護に対する純粋に法的アプローチは、おそらくテクノリーガルアプローチほど効果的ではないでしょう。
