「トンとトンのお金はAIに投資されていますが、結果は見られません。戦略は壮大で、お金を使うことは素晴らしいですが、完全に無意味です。現実には、実際には、実際には、実際には、実際には、実際には、完全に、完全に、完全に、実際には、本質的に、実際には、本質的に、本質的に、本質的に、本質的に、目的で、実際には、本質的にはクルーであり、本質的には、実際にramp延しています。大量投資ほとんどの組織は、実行のための戦略から移行しようとしています。 彼の主なパフォーマンスで、KaponeはAIの拡大状態について話しました。 「AI戦略によって86％が追加されましたが、実際にはスケールで展開されたのは26％だけです。これは大きなギャップです。これは悲劇的です」とKapone氏は述べています。この実装のギャップは、AIの波、特に最近のエージェント人工知能の最近の現象をカバーするよう努めている企業にとって重要な問題と考えられています。 「企業の80％はAIエージェントに投資していると答えています」とKaponeは説明しました。 「しかし、ここに別のギャップがあります。彼らのデータが実際にエージェンシーAIの準備ができていると言っているのは12％のみです。だから、私たちは再び行きます。エージェントの水に飛び込んでみましょう。 歴史はこの広告の下に続きます データファンドのタスク しばらくして、主にカポーンの報告は、グループの副会長であり、IDCの人工知能のゼネラルディレクターであるリタジオティを歓迎しました。人工知能の採用がどのような理由で需要がないのか、「最初の要因は、彼ら（企業）がデータを断片化していることです。彼らはデータを散乱し、AIの効果的な使用につながる異なるシステムを持っています。」 IDCのエグゼクティブディレクターは、他の障壁には、企業戦略から単独で作用する人工知能戦略、AI-LEAの労働の欠如、および労働安全の問題による一般的な文化的抵抗が含まれると付け加えました。 Jyotiは、代理店AIの変革の可能性を強調し、それを生成的AIから分離しました。 Giotiは後に彼女のPOVを例として説明しました。 「完全に自律的なソフトウェアエンジニアがいる場合、たとえば「会社全体でロジスティクスと在庫を管理するためのアプリケーションを作成する」という高いレベルの目標を提供し、システムはそれを提供します。生成AIは人間の規模で進歩し、個々の生産性を高めます。 歴史はこの広告の下に続きます 現実の世界での実装 AIのチーフスペシャリストであるTom MazzafarroもTruistの分析で、メインハウスに簡単に登場しました。 Mazzaferroは、アメリカ銀行が現在の問題にどのように焦点を当てているかについての理解を共有しました。 「各大規模な銀行は、地球上、クラウドのように、ハイブリッドエコシステムでまだ機能しています。私たちにとって、これは私たちのビジネス戦略を提供し、顧客と顧客にサービスを提供する方法についてです」と彼は説明しました。 Maczferroは、AIの実装の成功におけるパートナーシップの重要性を強調しました。 「私たちにとっては、単独ではできません。パートナー、主要な中小企業、主要なソリューションに頼る必要があります。彼が他の人にどのようなアドバイスを与えるかを尋ねられ、同様の旅行をして、Mazzaferroは「あなたが始めようとしていることを見つけてください。あなたは何を達成したいですか？あなたのビジネスがあなたの目標を達成し、成功を達成するのをどのように助けますか？ 問題に関係なく、組織は繁栄します。 「最初のフォロワー、彼らはリスクを覚えているようです。彼らは自律性に注意しています…しかし、彼らは前に飛び込んですぐに耐え、レッスンを研究し、独自の構造を作成します」とJeoti氏は説明しました。例として、彼女はジョンソン・エンド・ジョンソンを招待しました。これは、ウォール・ストリート・ジャーナルによると、「薬物検出中に化学合成にAIを使用して薬物検出を加速しています。 未来を調べます Kaponeは、成功する唯一の方法は、特定のAIモデルではなく、データが信頼されていることに基づいて焦点を合わせていることを強調しました。 「これはモデルに関するものではありません。私たちはあなたのデータの使用について話している。私たちはあなたのデータの信頼について話している。また、AIの実装について話している。そこでは、具体的で測定可能で、現実の結果を刺激します。」 […]