歴史的データのみで訓練されたオーロラは、2023年にすべてのハリケーンを運用予測の予測の中心よりも正確に予測することができました。 [File] |提供された写真：ロイター 水曜日に発表された結論によると、Microsoftは人工知能（AI）モデルを開発しました。これは、気候に特化した空気、気象条件、熱帯暴風雨の質を追跡する際の現在の予測方法を超えています。 商品化されていないオーロラと呼ばれる新しいシステムは、10日間の気象予測を生成し、ハリケーンの軌跡を従来の予測よりも正確かつ速く予測し、低コストで、Nature誌の研究者は述べた。 ペンシルベニア大学の工学部の准教授であるパリ・ペルディカリスの上級著者は、次のように述べています。 歴史的データによってのみ訓練されたオーロラは、2023年に米国ハリケーンの国立センターなど、運用予測を予測する中心地よりも正確にすべてのハリケーンを正しく予測することができました。 天気を予測する従来のモデルは、質量、脈拍、エネルギーの保存など、最初の物理的原理向けに設計されており、巨大なコンピューターパワーが必要です。 この研究は、オーロラのコンピューティングコストが数百倍低いと報告しました。 実験結果は、2023年に中国の技術の巨人によって開発および開かれたAI Pangue-Weatherモデルのかかとに続き、主要な世界の気象機関が地球温暖化によって悪化する天気と潜在的に致命的な極端な出来事を予測する方法のパラダイムシフトを引き付けることができます。 「私たちは、空気システムの科学における変容時代の初めにいると思います」とペルディカリスは、自然に配布されたビデオプレゼンテーションで述べました。 「今後5〜10年にわたって、聖杯は、衛星や気象観測所などのリモートセンシングのソースからの観察結果と直接連携して、私たちが好きな場所で高い分解予測を作成する方法を作成する方法です。」 デザイナーによると、オーロラはAIの最初のモデルであり、破壊的なサイクロンの5日間の軌跡を予測する際に7つの予測センターを常に超えています。 たとえば、そのモデリングでは、オーロラは4日間で正しく予測します。これは、太平洋で記録されたLibaがフィリピンに落ちる最も高価な台風であるDoxuriであるDoxuriがフィリピンに落ちます。 当時の公式予測は、2023年に台湾の北に向かっていた。 AI Microsoftモデルは、約10平方キロメートル（3.86平方マイル）のスケールでの10日間のグローバル予測について、症例の92％でヨーロッパの平均気象予測センター（ECMWF）のモデルを上回りました。 ヨーロッパの35か国に予測を提供するECMWFは、天候の精度の世界的な基準と考えられています。 12月、Googleは、Gencastモデルが2019年に登録された1320の気候災害の97％以上で欧州センターの精度を超えたことを発表しました。 これらの有望なパフォーマンスは、すべて実験的および観察されたイベントに基づいており、気象機関によって慎重に研究されています。 Meteo-Franceを含むいくつかは、従来のデジタルモデルとともにAIを教える独自のモデルを開発しています。 「これは私たちが非常に真剣に受け止めたものです」とECMWFのゼネラルディレクター、Florence Rabierは言いました。 2月に加盟国に提供された最初の「トレーニングモデル」は、「従来の物理モデルよりも計算時間の約1000倍安い」と彼女は付け加えた。 […]