人工知能の新しいツールは、医師に患者の健康をより明確に把握し、顔を分析することを約束します。
Isageとして知られているこの医師が「Eye Appleテスト」と呼んだ後にモデル化されています。これは、医師が一見したまま患者の一般的な状態を評価するための迅速な視覚評価です。 AIツールは、米国ボストンにある非営利団体統合ヘルスケアイニシアチブであるMass General Brighamの研究者によって開発されました。ディープ教育システムに関する彼らの研究作業は、2025年5月8日にLancet Digital Healthにも掲載されました。
AIツールの開発者は、来週から約50人の患者を対象としたパイロット研究を実施することを期待していると述べました。これは、医師が定期的に使用する病院で拡大する前に、Isceageが適切なテストを受けていないことを意味します。
支erとは何ですか?その能力は何ですか?
評価可能は、本質的に学習のための深いアルゴリズムに基づいており、セルフィーからの患者の生物学的年齢について話すために訓練および開発されました。それにもかかわらず、このツールは、患者の健康の年齢(生物学的年齢)を確保することを目的としており、年ではなく(年齢)。
人の生物学的年齢は重要であると考えられています。これは、医師が自分に最も適した治療法を決定するのに役立つからです。たとえば、医師は、生物学的年齢が彼を移すのに十分健康であることを示す場合、癌患者のより積極的な治療を処方することができます。
「平均して、医師は予想される平均寿命を正確に予測できることがわかりました。これは、分析に写真のみを使用するときにコインを回すよりもわずかに優れています」 ワシントンポスト。
「一部の医師は、患者ががんの発症の他の原因で死亡する可能性があり、生命を脅かす可能性があるという正当化を伴って、80年代後半または90年代にがん治療を提供することはあえてありません」とマック博士は付け加えました。
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先週開催された記者会見で、彼は末端肺がんの86歳の男性の症例を思い出しました。 「しかし、彼は私にとって86より若く見えました。そして、眼球や他の多くの要因に関するテストに基づいて、私はそれを攻撃的な放射線療法で治療することにしました」と彼は言いました。
4年後、マック博士は、肺がんの患者の顔を分析するためにアシェプリンツを使用したと言いました。 「私たちは、それが時系列年齢より10年以上若いことを発見しました。患者は現在90歳であり、彼はまだうまく対処しています」と彼は言いました。
葉はどのように機能しますか?
研究者の大衆将軍ブリガムは、ザージェの学習セットは60歳以上の人の9,000枚の写真であり、健康と見なされたと述べた。
ほとんどの写真は、インターネットフィルムのデータベースであるWikipediaとIMDBからロードされました。 AIシステムは、UTKFACEから取得した大規模なデータセットを使用して調査しました。
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「アルゴリズムは人とは異なる年齢を考慮していることを知っておくことが重要です。たとえば、ハゲであるかどうか、または灰色ではないことは、私たちが本当に思っていたよりもアルゴリズムではあまり重要ではありません」と、この研究の共著者の1人は言いました。
この研究は、AIツールを教えるために患者や他の臨床データセットの写真が使用されたことに注目しました。
AIツールはどの程度正確ですか?
この研究の研究者は、葉は交換を目的としていないが、「アイアップルテスト」とも呼ばれる患者の医師の視覚的評価を改善することを強調した。
ディープトレーニングシステムもいくつかのテストを受けました。スケジュールは、6200人以上の癌患者の写真でチェックされました。患者のこれらの画像は、放射線療法に合格する前に捕獲されました。 AIアルゴリズムは、患者の生物学的年齢が時系列年齢よりも平均5歳年上であると判断しました。
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Iscaegeが提供するこれらの患者の生存の見通しは、彼らの顔の何年にも依存していました。
別の実験で、研究者は8人の医師に、末期がんを患っていた患者が6ヶ月で生きる患者がいるかどうかを判断するように依頼しました。医師が予測をするために患者の写真のみに依存していたとき、彼らは61%の時間でした。この数字は、医師が写真と臨床情報に依存していたときに73%に増加しました。
医師は、医療記録に関する情報とともに、Isceageを使用する場合、80%のさらに高い精度に達しました。
この研究はまた、高齢者が必ずしもAIツールを導いて健康の結果を予測するわけではないことを指摘しました。俳優のポール・ラドとウィルフォード・ブリムリ(両方とも50歳だったとき)の写真の分析の後、ISEAGEは、Raddaの生物学的年齢が43歳であり、Brimli -69であると判断しました。しかし、ブリムリは2020年8月に85歳で亡くなりました。
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安全ですか?患者はどうなりますか?
Avisomiの後ろに立っているチームは、AIツールが実際の臨床状態で展開されるまでには長い道のりであることを認めました。
たとえば、これらの人を収集するAIシステムに関しては、機密性は常に長い問題でした。それにもかかわらず、この研究は次のように述べています。「私たちのモデルは、年齢を評価するタスクのために構成されています。これは、私たちの意見では、顔を認識するタスクよりも社会的偏見が少ない」と述べています。
研究者はまた、AIツールの潜在的な人種的または民族的避難を考慮に入れようとし、「UTKチェックデータのセットから取られたさまざまな民族グループの年齢モデルの予測」を定量化しようとしたと述べた。 「UTKは、公的に利用可能な画像の最も民族的に多様な年齢に関連したデータベースの1つであり、したがって、この点でモデルのパフォーマンスを評価するのに適していますが、データベースの約55%を含む中立的な人々です」と報告書は述べています。
また、研究者は「民族性」を調整したため、影響を受ける民族がカテゴリに最小限に影響することにも注目しました。 […] ハーバードデータの臨床セットの多変量解析。 」
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それにもかかわらず、Isceage開発者は、人口の異なるグループの人の結果としての強力な規制監督とバイアスのさらなる評価が重要であると述べました。
「この技術は多くの良いものをもたらすことができますが、それはいくらかの害をもたらすこともあります」と、マス・ジェネラル・ブリガムの医学の人工知能プログラムのディレクターであり、研究の別の共著者であるヒューゴ・エアツは言いました。