2025年の当社の株主の最初の会議でのバークシャー・ヘイトエの保険事業の副議長は、人工知能（AI）が保険業界を変革する機会があると述べました。 エグゼクティブディレクターはまた、人工知能のテクノロジーが保険事業の「ゲームの真の変化」になる可能性があることを認め、価格と販売リスク、請求を評価するのに役立ち、請求を支払います。 「もちろん、人々は最終的に莫大なお金を費やし、次の新しいファッショナブルなものを追求しようとしていると感じています」とジェーンは会議で語った。 「私たちは最速または最初のエンジンであるという点ではあまり良くありません。私たちのアプローチは、機会が結晶化されている間、待って見ることです。そして、私たちは失敗、成長、欠如のリスクの観点から最良の観点を持つでしょう」と彼は言い、投資としてのAIへの慎重なアプローチを強調しました。 それにもかかわらず、Adig Jainは、バークシャーハサウェイが自分自身を投資する正しい機会があればすぐに、ためらうことなく投資することを強調しました。 「現在、個々の保険業務はAIに従事しており、それをどのように使用するのが最善かを見つけようとしていますが、この機会に多くのお金を注ぐという観点から、まだ意識的な努力をしていません」とジェーンは言いました。 「私たちは準備の状態にあると思います。この機会が現れた場合、私たちはすぐにジャンプするスタッフにいるでしょう」とバイスチェアマンバークシャーは言いました。 Adig Jainは誰ですか？ Adig Jainは1950年にインドで生まれました。初期のキャリアの中でジェーンのマイルストーンを見ると、彼はIIT Haragpurで機械工学の学位を取得しています。 彼はまた、1972年にIBMとエンジニアおよび売り手として簡単に協力し、その後ハーバード大学で経営学の修士号を取得しました。最終的に、彼はマッキンゼー＆カンパニーに入社し、1978年から1986年までエグゼクティブディレクターとして働いていました。 1986年、Adig Jainは補償のためにバークシャー国立会社に加わり、それによりウォーレンバフェットバークシャーハサウェイの指導の下でコングロマリットに加わりました。 ジェーンは2007年までに素晴らしいストラテジストとしての地位を確立し、これにより、ウォーレン・ビュッフェは彼を大規模な困難な取引の専門家として認めたという事実につながりました。 2009年、ジェーンはバークシャー・ヘイトエの再保険のゼネラルディレクターに任命されました。それ以来、ジェーンはバークシャー・ハサウェイの成功の背後にある重要な人物になりました。 「AJITのもとで、私たちの保険事業は、オマハに拠点を置く不明確な会社から、ジブラルタルと同様にリスクの好みと財政力の両方で知られる世界のリーダーに変わりました」と、バフェットは2025年2月に株主への手紙で述べています。 Source link
Tag: テクノロジー
iPhoneがハッキングまたは盗まれるのではないかと心配していますか？すぐにこれら3つの強力なセキュリティ設定をオンにします
3つの主要なiPhone設定を含めると、2つの要因認証、盗まれたデバイスの保護、プライベートリレーは、安全性と機密性を大幅に向上させる可能性があります。 3脅威からあなたを守る3つの隠されたiPhone設定 iPhoneを使用する場合、すでに安全に構築されています。しかし、iPhoneをさらに安全にするためにオンにできるいくつかの追加機能があることをご存知ですか？これらの設定は、携帯電話が盗まれている場合、または誰かがアカウントをハッキングしようとしている場合に特に役立ちます。新しいiPhone以前がある場合、これらは3つの重要な安全オプションです。 1.アップル識別子の2つの因子認証をオンにしますこれは、最も重要なセキュリティステップの1つです。 2要素認証（2FA）とは、誰かがパスワードを知っていても、信頼できるデバイスに届く特別なコードもない場合、Apple Identifierを入力できないことを意味します。これにより、2番目の保護層が追加されます。 これがオンになっているかどうかを確認するには：設定に移動して>上部の名前を押し>パスワードと安全> 2つのファクター認証が有効になっていることを確認してください。 2。盗まれたデバイスの保護をオンにしますこの新しい機能は、iPhoneが紛失または盗まれている場合に壮大です。誰かにとって、Apple IDのパスワードを変更したり、泥棒がしようとしているiPhoneをオフにすることを困難にします。また、個人識別子またはタッチ識別子のみが確認されていない場合、保存されたパスワードへのアクセスをブロックします。身近な場所にいない場合（たとえば、自宅で）、一部の設定は1時間ブロックされて行動する時間を与えます。 オンにするには：[設定]>[Face ID＆PassCode]>[Pass -Code]>[下にスクロール]を入力して、盗まれたデバイスの保護をオンにします。 3。プライベートリレー（iCloud+関数）を使用しますプライベートリレーは、Safariを使用するときにプライベートで視聴を保存します。彼はあなたのIP-アドレスを隠し、あなたのインターネットトラフィックを暗号化するので、誰もあなたがどのようであり、あなたが訪問するサイトを見ることができません。これにより、Webサイトやネットワークサプライヤーが場所を追跡したり、インターネットアクティビティに基づいてプロファイルを作成したりします。 これをオンにするには：設定に移動して>上部のプロファイルを押します> icloud>プライベートリレーをオンにします。 （注：この関数を使用するには、iCloud+のサブスクリプションが必要です。） ボーナス評議会：iOSアップデートを保持しますAppleは、正しいエラーと安全穴の更新を定期的にリリースします。携帯電話に最新のソフトウェアがあることを常に確認してください。 確認するには：[設定]>[一般>ソフトウェア更新]に移動します。 これらの機能をアクティブにするには、数分しかかかりませんが、長年にわたってデータと機密性を保護できます。小さなステップを受け入れると、後で大きな問題を回避するのに役立ちます。 Source link
正しいクジラを解き放つために危険な使命があります|ドキュメンタリー映画CBC
クジラを長さ15メートル節約し、困ってぶつかるにはどうすればよいですか？ 毎年夏、北大西洋の右翼が北米の東海岸に沿って移動し、そこで脅威の猛攻撃に直面しています。彼らは船で印象的で、食べ物の不足、そしてあまりにも頻繁に釣り用具やロープに絡み合っています。 米国の海洋大気資源の国家管理によると、現在 350未満 北大西洋の右側では、この人口は100人未満の女性です。過去10年間、クジラは異常なレベルの死亡率を経験してきました。 2017年以来、政権によると、人口の20％が死亡、負傷、または患者が発見されました。 クジラがファンディ湾、セントローレンス湾、ニューイングランドの海岸周辺の水域に北に戻ると、クジラを混乱させるのを助ける準備ができています。 しかし、ロープからの60トンのカバのリリースは複雑で、非常に危険です。 「右クジラは柔軟性があり、実際に鼻の先端に影響を与えることができるようにします」と、マサチューセッツ州の州の沿岸研究中心部にある混乱した海洋動物の対応プログラムのディレクターであるスコット・ランドリは言います。 「だから、もしあなたが正しいクジラの頭の隣のどこかにいるなら、これはあなたができる非常に危険な場所です。」 Landryとその他のKita Right -Wing Rescuersは 右クジラの最後ドキュメンタリー映画から 物事の性質民間の科学者、漁師、および意見を救うために可能な限りのことをする研究者とともに。 「本当の犯人はロープです」 2017年、ジョーホーレット、 クジラの自発的な救助者 救助隊のカンポベロクジラの共同ファウンダーになり、混乱したクジラが尾をクリックして、大量のパワーの助けを借りてホーレットを打ったときに殺されました。 その夏、 7つの右クジラ 彼らはペルシャ湾のセントローレンス湾で混乱していることがわかりました。そのうちの2人は死にました。 これは危険な仕事ですが、北大西洋でのクジラの生活の救いです 気付かれていない漁業に落ちた北大西洋の右クジラを解き放つという危険な使命に乗ってください。 […]
人工知能は大学の授業で使用されます。それがどのように使用されるか、それは重要です、たとえば、教授| CBCニュース
人工知能は大学の授業でより一般的になるため、一部の教授は、研究プロジェクトにそれを使用している利点と短所を検討します。 Galifaxの1人の教授は最近、クラスで大規模なChatGpt言語のモデルなどの人工知能の使用を許可していないというポリシーを発行しました。 大規模な言語を持つモデルは、システムに提出された膨大な量の書面による情報に基づいて、翻訳、履歴書、その他のコンテンツのリクエストに応答できる人工知能のタイプです。 ダルハウス大学で歴史と国際研究を教えているアジェイ・パラスラムは、人工知能は冒頭プロセスを簡素化できるが、重要な情報も除外できる機器であると述べています。 人工知能には偏見があることが知られていますまた、Parasramは、特定の知的言説を強化するレビューされた記事やトップレベルの雑誌にのみ検索結果を制限すると述べています。 「これは、あなたが背景に反して見られるすべてです。フィールドでは、あなたが求めていなかったのは、トレーニングの喜びと興奮の一部です」とCBC Radio Parasramは言いました メインストリートガリファックス 水曜日に。 「そして、私は研究を実施することを学ぶ学生が自分よりも先を行っており、単に正しい答えを探しているのではないかと心配しています。」 Parasramは、学生が研究のために人工知能を使用する場合、これは自分の学習体験のための遅いサービスになると述べました。 彼は、学生が「自分のトレーニングをコントロールする」ことを奨励する方法としてこの規則を受け入れたと述べた。 「私たちは、主に批判的思考のプロセスの大部分を削除するためにテクノロジーを信頼できる場所にまだいないと思います」と彼は言いました。 「私たちは多くのトレーニングの中心で批判的思考を得るために一生懸命に戦ったと感じているので、今それを落とすことはできません。」 オンタリオ大学のコミュニケーションおよびデジタルメディア研究の教授であるシャロン・ラウリセラは、別のアプローチを受け入れました。 彼女は、生徒がクラスで大きな言語を持つモデルを使用するように呼びかけます。 「私は彼らに…これらのツールは楽器ですが、誰かにチェーンソーを与え、それを使用する方法を彼に教えないと、誰かが苦しむでしょうか？」ラウリセラは言った。 「そして、このテクノロジーにも同じことが当てはまります。人々はそれを正しく使用する方法を知っている必要があり、それから安全に使用できます。」 Lauricella氏は、ChatGptなどの大きな言語を持つモデルは、多くの場合、時代遅れまたは誤った情報を持っていることが多いため、生徒に自分が見せない情報と、彼らが望む答えを得るために質問を再考する方法について考えるように教えます。 彼女は、これを使用して、情報を要約したり、アイデアの形成を支援したり、タスクでのテスト文法 – 彼女が研究プロジェクトの本と呼んでいるものをテストすることもできると述べました。 工科大学のオンタリオ大学のコミュニケーションおよびデジタルメディア研究の教授であるSharon Laurisellaは、学生がクラスのChatGptなどの大規模な言語を持つモデルを使用することを奨励していると言います。 […]